Développement sur-mesure : ce que le marché ne vend pas déjà
Un agent, une chaîne, un site ou une application complète — nous concevons et livrons ce qu'aucun logiciel du marché ne fait à votre place.
Le développement sur-mesure est le quatrième palier de la famille de projets IA chez Grandi. Nous concevons et livrons ce qu'aucun logiciel du marché ne fait à votre place : un agent qui reprend une tâche, une chaîne qui relie vos outils, un site construit pour être trouvé, ou l'application entière. Livraison par lots recettés.
Ce que vous repartez avec :
Automatisation des tâches métier qui reviennent et qui coûtent du temps
Connexion de vos outils et de vos données entre eux
Sites et applications construits pour être lus par les moteurs et cités par les assistants
Gains mesurés à la livraison, contre le temps que la tâche prenait avant
Développement sur-mesure
Tarif · Sur devis
Palier 1Un agent — 3 à 6 semaines
Palier 2Une chaîne — 6 à 10 semaines
Palier 3Un site — 4 à 8 semaines
Palier 4Un logiciel métier — 2 à 4 mois
FormatDans vos locaux, par lots recettés
SuiviDeux revues avec vous
01
Quatre paliers, une seule méthode
Du plus court au plus long. Vous n'avez pas à savoir lequel vous concerne — c'est ce que l'audit établit, et il le fait avant qu'on s'engage.
3 à 6 semaines
Un agent
Une tâche qui se répète à l'identique devient un mécanisme qui la fait. C'est le palier le plus court, et celui qui rend le gain visible le plus vite.
6 à 10 semaines
Une chaîne
Plusieurs tâches enchaînées, branchées aux systèmes qui existent déjà — le CRM, la comptabilité, vos bases internes.
4 à 8 semaines
Un site
Construit pour être lu par les moteurs et cité par les assistants, pas seulement pour être beau. Ce qui le rend trouvable se pilote ensuite au mois.
2 à 4 mois
Un logiciel métier
L'application qui n'existe pas sur le marché, sur votre propre instance. Le palier le plus long, et celui qu'on ne prend qu'après un audit.
02
La méthodologie de développement
Sept étapes, deux revues avec vous, et un document remis à chacune. Rien ne passe à l'échelle avant que le prototype ait été jugé.
Étape 1Cadrage du besoin métier
Analyse des cas d'usage, objectifs mesurables, contraintes techniques et réglementaires
Livrable : la fiche de cadrage, un cas d'usage par ligne
Étape 2Sélection des cas
Chaque proposition est notée, les cas à risque élevé sont écartés
Livrable : le tableau de notation et la liste retenue
Étape 3Prototype
Une maquette qui fonctionne, montée autant que possible sur des outils sans code
Livrable : la fiche de chaque agent — ce qu'il fait, ce qu'il coûte, ce qu'il risque
Étape 4Première revue avec vous
Validation et mise en ordre selon l'impact et la difficulté, avant tout passage à l'échelle
Livrable : le relevé de décision, et les agents à industrialiser
Étape 5Passage à l'échelle
Le plan d'industrialisation, et ce qu'il faut tenir pour que l'agent serve tous les jours
Livrable : le plan, et une fiche d'exploitation par agent
Étape 6Seconde revue avec vous
Validation du déploiement et des mesures qui diront si ça marche
Livrable : le relevé de décision et la liste de contrôle de sécurité
Étape 7Déploiement et réglage
Mise en service progressive, contrôle de la qualité et suivi des performances
Livrable : le tableau de bord d'exploitation
03
Des repères quantifiables
Ce qui tue un projet n'est presque jamais la technique : c'est qu'il n'atteint jamais les mains de quelqu'un.
5 %
des organisations mènent un outil d'IA spécifique jusqu'en production — MIT NANDA, juillet 2025
30 %
des tâches de bureau menées au bout par le meilleur agent testé
04
Toutes les informations pratiques
Format
Dans vos locaux
Palier court
3 à 6 semaines
Palier long
2 à 4 mois
Revues
Deux, avec vous
Livrable
Fiche d'exploitation par agent
Après
L'outil vous appartient
Les accès sont limités à ce dont l'agent a besoin, et chaque action qu'il exécute est journalisée. Aucun de vos documents n'est envoyé à un fournisseur de modèle pour l'entraîner.
05
Questions fréquentes
Pourquoi développer un agent plutôt qu'utiliser ChatGPT ?
Trois situations le justifient : quand l'agent doit atteindre vos données internes, quand la tâche traverse plusieurs outils, et quand vous avez des garanties de conformité qu'un outil grand public ne donne pas. Dans tous les autres cas, nous vous recommandons l'outil du marché.
Pourquoi ces projets échouent-ils ?
Quatre causes reviennent : viser l'agent entièrement autonome dès le premier jour, des données trop sales pour être exploitées, un outil que personne n'adopte, et un entretien qu'on n'avait pas budgété. La méthode ci-dessus est faite contre ces quatre-là.
Qu'est-ce qu'un agent encadré ?
Un agent qui demande une validation humaine avant toute action qui engage : envoyer, payer, signer, supprimer. Il peut aussi porter un seuil : en dessous d'un certain niveau de certitude, il s'arrête et vous passe la main plutôt que de trancher seul.
Faites-vous des sites web ?
Oui, et c'est l'un des quatre paliers de cette page. Mais pas un site vitrine de plus : un site construit pour être exploré par les moteurs, compris par les assistants IA, et relié à ce que vous avez déjà. Un site qu'on ne trouve pas n'a aucune valeur.
Et une application métier complète ?
C'est le palier le plus long — deux à quatre mois — et le seul que nous ne prenons jamais sans audit préalable. Elle tourne sur votre propre instance, et personne ne partage une machine avec un autre client.
Peut-on développer sans passer par un audit ?
Oui, si vous avez déjà identifié la tâche et vérifié qu'aucun logiciel du marché ne la fait. Dans le doute, l'audit des cas d'usage coûte moins cher qu'un développement qui vise à côté.
Que se passe-t-il après la livraison ?
L'outil vous appartient, avec son code et sa documentation. Vous pouvez le faire tenir par qui vous voulez. Si vous nous confiez l'entretien, il couvre le support, la surveillance des performances, les réglages et les mises à jour rendues nécessaires par les fournisseurs.
Démarrez votre projet sur-mesure
Planifions un appel : nous regardons votre contexte, nous vous montrons comment nous procédons, et nous vous disons franchement si c'est pour nous ou non.